\u201eEines ist sicher\u201c<\/strong>, sagt Matt begeistert, \u201ekeine Branche ist immun gegen die digitale Transformation<\/strong>. Selbst Branchen, die schon immer auf zwischenmenschliche Kommunikation und Kontakte gesetzt haben\u2013 beispielsweise die Medizin \u2013 verzeichnen in den letzten Jahren enorme digitale Fortschritte.\u201c<\/p>\n\n\n\n Traditionell gilt die Schwermaschinenindustrie als wenig digital und eher konservativ, aber diese Sichtweise l\u00e4sst vieles au\u00dfer Acht. Die Bau- und Bergbaubranchen bieten kontrollierte Umgebungen mit begrenztem \u00f6ffentlichem Kontakt. Daher sind sie perfekte Labore zum Testen neuer digitaler Technologien wie Automatisierung und Konnektivit\u00e4t. Viele Schwermaschinenhersteller haben in den letzten Jahren deutlich in technologische Forschung und Entwicklung investiert, wie zum Beispiel bei\u00a0Volvo Construction Equipment<\/a>. Die Branche mag nicht gerade die Vorreiterin f\u00fcr technologische und digitale Entwicklung sein. Dennoch werden die Vorteile des Angebotes genutzt und in komplexe Maschinen integriert, um \u00fcberraschende Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n E-Commerce geh\u00f6rt zu den bedeutendsten digitalen Trends in der Gesch\u00e4ftswelt.<\/strong>\u00a02019 lag der weltweite E-Commerce-Umsatz bei \u00fcber\u00a03,5 Bio. USD<\/a>, ein Plus von nahezu 18 % gegen\u00fcber dem Vorjahr. In diesem Jahr war der Zuwachs im Zeitraum zwischen Januar und M\u00e4rz 2020 noch gr\u00f6\u00dfer. Einzelhandelsplattformen verzeichnen einen\u00a0Anstieg des Datenverkehrs um sechs Prozent<\/a>. Insgesamt haben Einzelhandel-Websites im M\u00e4rz 2020\u00a014,34 Mrd. Besuche generiert<\/a>, im Vergleich zu 12,81 Mrd. globalen Besuchen im Januar 2020. Das ist nat\u00fcrlich auf die weltweite\u00a0Corona-Pandemie<\/a>\u00a0zur\u00fcckzuf\u00fchren, die Millionen Menschen gezwungen hatte, zu Hause zu bleiben, um die Verbreitung des Virus zu verhindern. Aber die Zahlen stehen auch f\u00fcr eine bedeutende \u2013 und m\u00f6glicherweise anhaltende \u2013 Ver\u00e4nderung des K\u00e4ufer- und Verk\u00e4uferverhaltens.<\/p>\n\n\n\n Ritchie Bros. entwickelt seit Ende der 1990er Jahre digitale Angebote und hielt 2002 seine erste Online-Auktion ab. Durch die \u00dcbernahmen von Mascus 2016 und von IronPlanet im Jahr 2017 konnte das Unternehmen seine Kompetenzen weiter ausbauen. Heute machen Onlinegebote 75 % des Umsatzes der Firma aus. Angesichts der dramatischen Auswirkungen des Corona-Virus nutzt Ritchie Bros. die Gelegenheit, die eigene Transformation zu beschleunigen und den Wandel zu einem einhundertprozentigen Online-Business zu vollziehen.<\/p>\n\n\n\n Ich bin seit 20 Jahren mit den Technologien f\u00fcr Digital Marketing und Online-Marktpl\u00e4tze vertraut\u201c, sagt Matt, \u201eund es begeistert mich, zu sehen, wie all das bei Ritchie Bros. Realit\u00e4t wird. Es ist aufregend, zu diesem Zeitpunkt involviert zu sein und neue Technologien und Kundenerlebnisse f\u00fcr den Schwermaschinensektor bereitstellen zu k\u00f6nnen.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n Ritchie Bros. und IronPlanet stehen eine F\u00fclle globaler Daten zur Verf\u00fcgung.<\/strong> Ritchie Bros. ist seit 60 Jahren im Gesch\u00e4ft, IronPlanet seit mittlerweile 20 Jahren. Die Erfahrung und die Daten, die \u00fcber die Jahre hinweg gesammelt werden konnten, dienen dazu die richtigen Zielgruppen f\u00fcr Maschinen zu finden. Durch die Nutzung moderner Werbeplattformen (Facebook, Google) lassen sich neue K\u00e4ufer oder Wiederholungsk\u00e4ufer ansprechen.<\/p>\n\n\n\n Auktionen sind im Wesentlichen dynamische Preissysteme\u201c, sagt Matt. \u201eWir k\u00f6nnen diese Daten auf einzigartige Weise nutzen, um zu verstehen, wie eine Auktion ablaufen wird. Wir wissen schon im Voraus, wer wonach sucht und ob Bieter in der Vergangenheit bereits \u00e4hnliche Maschinen erworben haben. So k\u00f6nnen wir Marketingentscheidungen in Echtzeit treffen, noch bevor die Auktion beginnt. Wir nutzen Computeralgorithmen, um bestimmte Nachfragemerkmale zu identifizieren und diese Eigenschaften vor der Auktion anzupassen, um mehr potenzielle K\u00e4ufer f\u00fcr eine Maschine zu finden.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n Ritchie Bros. identifiziert K\u00e4ufer, spricht sie gezielt an und nutzt zudem Daten f\u00fcr die Preisgestaltung der Maschinen. In der Vergangenheit war dies eine zeitaufw\u00e4ndige und schwierige Aufgabe. Es gibt so viele Variablen zu ber\u00fccksichtigen \u2013 Modell, Zustand, Anbauger\u00e4te, Standort \u2013 wie soll man erkennen, welche Maschine den Markt ansprechen wird? Um dieses Problem zu l\u00f6sen, warb Ritchie Bros. einen Datenwissenschaftler von eBay ab. Nun ging man das Problem aus der Perspektive des maschinellen Lernens an.<\/p>\n\n\n\nE-Commerce: die Transformation<\/h3>\n\n\n\n
Daten und Einblicke<\/h3>\n\n\n\n
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